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  • 사진 한 장으로 음식의 정체를 알다 — 늦깎이의 GPT 실험기

    사진 한 장으로 음식의 정체를 알다 — 늦깎이의 GPT 실험기

    🍜 GPT-4o와 함께 만든 나의 첫 AI 실험기

    프로그래밍을 늦게 시작한 나는,
    늘 이런 생각을 품곤 했다.

    “이 나이에, 이 몸으로, 나도 새로운 걸 만들어볼 수 있을까?”


    📸 음식 사진을 보여주면 AI가 알려준다?

    OpenAI가 새로 공개한 GPT-4o이미지와 텍스트를 동시에 이해할 수 있는 모델이다.
    나는 여기에 도전했다.

    “내가 찍은 음식 사진을 보고, AI가 어떤 음식인지, 대략 몇 칼로리인지 알려주면 어떨까?”

    그렇게 만들어진 나의 작은 앱:
    👉 GitHub에서 보기


    🔧 사용한 기술

    • Python
    • Streamlit (간단한 웹앱 프레임워크)
    • OpenAI GPT-4o API
    • .env를 이용한 API 키 관리

    🧠 직접 써본 GPT-4o의 능력

    실제로 라면 사진을 보여주자, 이렇게 대답했다:

    “이 음식은 한국식 라면으로 보입니다. … 칼로리는 대략 500~600kcal 정도입니다.”

    김이 모락모락 나는 한국식 라면 한 그릇 — 고기, 파, 콩나물, 고추가 토핑된 따뜻한 국물 라면
    GPT-4o가 분석한 한국 라면 이미지 — 정성스럽게 담긴 한 그릇의 이야기

    🛠️ 사용법 요약

    1. 사진을 업로드하면
    2. GPT-4o가 내용을 분석해서
    3. 음식명 + 칼로리 예측을 친근한 말투로 알려준다

    🌱 늦게 피어난 개발자의 메모

    이 프로젝트를 통해 느낀 건 하나다.

    “빠르지 않아도 된다. 중요한 건 내가 가고 있다는 것.”

    GPT-4o는 정말 똑똑했고,
    나는 그 똑똑함을 빌려 내 삶의 조각을 표현하는 도구를 만들었다.


    📬 함께 해보실래요?

    • GitHub 저장소 보기
    • 앞으로는 식단 기록 기능도 추가할 예정
    • 블로그에 댓글 달아주시면 다음 기능 반영해볼게요!

    🙏 마무리 인사

    이 글은 단지 기술 후기가 아니라,
    어느 한 사람의 ‘시작’에 대한 기록입니다.

    혹시 당신도 “늦은 것 같아”라는 생각이 들었다면,
    나처럼 한번 시작해보세요.

    그리고 우리, 천천히 같이 갑시다.